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中国科学报:共享生态环境大数据,解决环保问题有了新方向

2019/1/16 11:12:53

当前,生态环境问题已经成为必须要面临的重要问题。这类问题涉及范畴广泛、进程复杂、驱动因素众多,需要处理海量生态环境数据,这让全球生态环境问题的监测、剖析和处理变得十分困难。跟着大数据技能发展,处理这类问题有了新方向。
大数据技能是信息技能产业的一次重要技能革新,在数据库系统存储办理和剖析处理才干上具有很大的优势。因此,将大数据技能引进生态环境范畴,把分散在不同行业范畴的生态环境数据进行有用集成,并对集成数据进行存储办理及信息挖掘,才干更加高效地处理生态环境问题。
2016年,原环境保护部发布了《生态环境大数据建造总体方案》,要求把大数据技能作为推动环境管理体系和管理才干现代化的重要手法,实现生态环境综合决策科学化、生态环境监管精准化、生态环境公共效劳便民化。
生态环境数据的范围
生态环境数据有其独有的特征。榜首,生态环境大数据具有“空天地一体”的巨大数据量。从数据规模来看,生态环境数据量也已从TB等级跃升到PB等级。第二,生态环境大数据的类型、来历和格式具有复杂多样性。生态环境数据在内容上包含水、土、大气等多方面的数据;从地域上来讲,包含全球各个标准,如海洋、森林、湿地等各类生态系统的数据;从数据来历上说,有来自于气候、水利、疆土、农业、林业、交通、社会经济等不同部分的各种数据。且同一种数据在不同部分的格式多样,使得各部分之间的同类数据整合具有一定难度。
全体上来说,生态环境大数据能够分为基础支撑数据、自然生态数据、环境监测数据、人文社会数据四个方面的内容。
基础支撑数据包含了基础地舆、遥感印象、气候气候等方面的数据。
自然生态数据包含了农田生态系统、森林生态系统、草地生态系统、荒漠生态系统、沼泽生态系统等方面的数据。每种生态系统包含了不同的数据,例如,农田生态系统,包含农田环境要素、首要作物以及肥料农药等投入量、首要作物叶面积与生物量动态、病虫害记录、土壤微生物等;森林生态系统包含植物群落品种组成与分层特征、树种的更新情况、叶面积指数、鸟类品种与数量等。
环境监测数据包含了水环境、大气环境、土壤环境、噪声环境、核辐射环境等方面的数据。我国已经初步建立了一套网络监测系统,包含1436个空气质量监测站点、82个沙尘暴监测站点、1011个酸雨监测站点、956个地表水水质监测断面、20401个地下水监测站点、301个近海水质监测站点、35000多个土壤污染监测站点。
人文社会数据包含了经济发展、基础设施、能源消耗、公众参与、网络舆情等方面的数据。
跟着信息技能手法增强,生态环境大数据渠道越来越完善,各类数据将加快整合,未来将在科学发展与社会经济各范畴发挥越来越强的效果。

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